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出版社:"机械工业出版社" 出版年:"2020"
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    未来世界之旅:万物辑部

    作者:万物辑部 出版社:机械工业出版社 出版时间:2020 ISBN:978-7-111-64021-9
    索书号:G303-49/1022 分类号:G303-49 页数:64页 价格:69.00
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    本书共分7部分,内容包括:走进未来世界、未来的交通工具、虚拟现实、改进人体、太阳系旅游指南、火星移民、月球移民。
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    通往未来之路: 培养有梦想的孩子:赵昂,任国荣

    作者:赵昂,任国荣 出版社:机械工业出版社 出版时间:2020 ISBN:978-7-111-65070-6
    索书号:G782/4460 分类号:G782 页数:19,283页 价格:59.80
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    本书提出了“生涯教育,就是梦想教育”的观点,并对“梦想教育”体系进行了解读,围绕为什么要进行梦想教育、如何帮助孩子建构梦想、如何支持孩子实践梦想,以及如何帮助孩子拓展梦想等四大问题进行了阐述。
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    未来公司的挑战: how to win in a world of relentless change, ferocious competition, and unstoppable innovation:(美)加里·哈默(Gary Hamel), 宋强

    作者:(美)加里·哈默(Gary Hamel), 宋强 出版社:机械工业出版社 出版时间:2020 ISBN:978-7-111-65493-3
    索书号:F272/6863.2 分类号:F272 页数:236页 价格:79.00
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    本书内容包括:要事优先、从危机中汲取教训、重拾农夫的价值观、放弃资本主义危险的自大、重返高尚、创新乃唯一之道、全球创新公司分类、激发伟大的创意、从创新“小白”到“高手”等。
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    货币未来: 从金本位到区块链:(黎)赛费迪安·阿莫斯(Saifedean Ammous), 李志阔,张昕

    作者:(黎)赛费迪安·阿莫斯(Saifedean Ammous), 李志阔,张昕 出版社:机械工业出版社 出版时间:2020 ISBN:978-7-111-65912-9
    索书号:F82/7144 分类号:F82 页数:18,264页 价格:69.00
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    本书回顾了货币的历史,探讨了货币的特性,货币的各种主要职能是怎样被赋予的,我们又该如何塑造未来的货币。本书作者认为,未来货币一定是一种凝结着稀缺资源的本位制货币,而对于人类来说,最为稀缺的资源就是时间,因此,一种凝结着人类生产时间的货币是未来货币的不二选择,而区块链技术为其提供了可能,比特币则为这种货币的诞生缔造了一次伟大的预演与实验。
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    导向未来: IDG创始人麦戈文领导力十讲:(美)格伦·里夫金(Glenn Rifkin), 赵剑波

    作者:(美)格伦·里夫金(Glenn Rifkin), 赵剑波 出版社:机械工业出版社 出版时间:2020 ISBN:978-7-111-64009-7
    索书号:F272.91/6058 分类号:F272.91 页数:34,302页 价格:79.00
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    本书通过回顾麦戈文的职业生涯告诉读者,如何将麦戈文的原则应用于自己的组织。通过阅读本书,读者将领略一位梦想家的奇幻人生,在此过程中,学会如何成为一位真正的领导者。
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    超级AI时代的人类命运: 34个你必须掌握的未来生存法则:(日)落合阳一, 崔海明

    作者:(日)落合阳一, 崔海明 出版社:机械工业出版社 出版时间:2020 ISBN:978-7-111-64167-4
    索书号:TP18-49/4487 分类号:TP18-49 页数:12,148页 价格:49.00
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    本书主要分为三章,内容包括:超级AI时代的生存方式——工作与生活平衡时代的结束,工作即生活时代的开始;超级AI时代的工作方式——成为专家,在大脑中建立知识挂钩;超级AI时代的生活习惯——通过人类特有的身体机能思考生活状态。
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    数据分析即未来: 企业全生命周期数据分析应用之道:(美)格雷戈里·S. 纳尔逊(Gregory S. Nelson), 陈道斌,万芊

    作者:(美)格雷戈里·S. 纳尔逊(Gregory S. Nelson), 陈道斌,万芊 出版社:机械工业出版社 出版时间:2020 ISBN:978-7-111-65699-9
    索书号:F272.7-39/2423 分类号:F272.7-39 页数:36,471页 价格:89.00
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    本书第一部分描述了现代企业开展数据分析的“参与者”、“如何做”和“为什么这样做”,让领导者能够清楚地了解组织在战略层面具备协调一致的能力的价值;第二部分介绍了分析生命周期最佳实践,包括问题理解、数据探查、模型开发、变革管理、数据管理、产品管理等;第三部分讨论了如何保持分析能力长期卓越,以及如何将分析嵌入业务发展的新阶段,以此进一步充实本书的研究结论。
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