附件:设置1:黄正杰设置2:设置3:本书全面梳理了人工智能模型的演进史，从神经元模型到小模型，历经智能诞生、认知跃迁等关键阶段。进入大模型时代后，本书深入探讨了算力革命与架构进化，尤其是Transformer技术如何重塑认知模式。书中重点介绍了DeepSeek范式及其发布的首个开源推理大模型R1，包含多头潜在注意力等创新技术，实现了训练革命、生成进化与推理重构，同时推动产业化应用，降低部署门槛。此外，DeepSeek的开源战略加速了AI生态的洗牌，其成本优势推动技术突破进入产业变革。
附注提要
本书全面梳理了人工智能模型的演进史，从神经元模型到小模型，历经智能诞生、认知跃迁等关键阶段。进入大模型时代后，本书深入探讨了算力革命与架构进化，尤其是Transformer技术如何重塑认知模式。书中重点介绍了DeepSeek范式及其发布的首个开源推理大模型R1，包含多头潜在注意力等创新技术，实现了训练革命、生成进化与推理重构，同时推动产业化应用，降低部署门槛。此外，DeepSeek的开源战略加速了AI生态的洗牌，其成本优势推动技术突破进入产业变革。