深度学习的数学: 使用Python语言/(美)罗纳德·T.纽赛尔(Ronald T.Kneusel), 辛愿

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设置3:本书分为11章，通过Python代码示例来讲解深度学习背后的关键数学知识，包括概率论、统计学、线性代数、微分等，并进一步解释神经网络、反向传播、梯度下降等深度学习领域关键知识背后的原理。

附注提要

本书分为11章，通过Python代码示例来讲解深度学习背后的关键数学知识，包括概率论、统计学、线性代数、微分等，并进一步解释神经网络、反向传播、梯度下降等深度学习领域关键知识背后的原理。

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