图说深度学习: 用可视化方法理解复杂概念/(美)安德鲁·格拉斯纳, 赵鸣等译

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设置3:本书分为基础理论、初级机器学习、深度学习的基础、进阶知识4个部分，内容包括：机器学习技术概述、统计学基础、性能度量、分类、训练和测试、过拟合与欠拟合、神经网络、优化器、卷积神经网络、卷积网络实践等。

附注提要

本书分为基础理论、初级机器学习、深度学习的基础、进阶知识4个部分，内容包括：机器学习技术概述、统计学基础、性能度量、分类、训练和测试、过拟合与欠拟合、神经网络、优化器、卷积神经网络、卷积网络实践等。

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馆藏信息

序号	索书号	码号定位	层架信息	馆藏地点	馆藏状态	借出日期	还回日期	卷册说明
1	TP181/4754	KT1171850	外借部33架B面3列3层	外借开架	入藏