附件:设置1:俞建峰设置2:设置3:本书以深度学习理论和实践为主线，系统总结了深度学习的发展历史、主流算法和在智能机器人中的实际应用。书中分别介绍了机器智能、机器学习、神经网络以及深度学习的概念与常见算法；机器学习所需的数学基础知识，包括标量、矢量、矩阵和张量的概念，以及机器学习中度量指标和概念分布等内容。
附注提要
本书以深度学习理论和实践为主线，系统总结了深度学习的发展历史、主流算法和在智能机器人中的实际应用。书中分别介绍了机器智能、机器学习、神经网络以及深度学习的概念与常见算法；机器学习所需的数学基础知识，包括标量、矢量、矩阵和张量的概念，以及机器学习中度量指标和概念分布等内容。