附件:设置1:赵建勇设置2:周苏设置3:本书介绍的大语言模型知识主要包括：概述、大模型基础、大模型的架构、数据标注、大模型预训练数据、大模型的开发组织、分布式训练、提示工程与微调、强化学习方法、基于大模型的智能体、大模型应用框架、技术伦理与限 制、大模型的评估和大模型的健康未来等。
附注提要
本书介绍的大语言模型知识主要包括：概述、大模型基础、大模型的架构、数据标注、大模型预训练数据、大模型的开发组织、分布式训练、提示工程与微调、强化学习方法、基于大模型的智能体、大模型应用框架、技术伦理与限 制、大模型的评估和大模型的健康未来等。