基于智能优化的模糊阈值化图像分割算法研究/李林国，李淑敬

作者李林国，李淑敬
价格39.80
出版者电子科技大学出版社
索书号TN911.73
ISBN978-7-5647-6928-4
分类号TN911.73
页数174页
出版日期20190001
出版地成都

附件:

设置1:http://digital.kmlib.yn.cn:5000/Book/Detail?pinst=1edece1b0001730bce&ruid=25a1e1260007ddXXXX

设置2:李淑敬

设置3:

设置4:本书以基于人工蜂群和灰狼算法这两种群智优化算法为基础，结合模糊理论和模糊逻辑，对多阈值图像分割的目标函数选择，群智优化算法的改进及模糊隶属度初始化与聚合方法展开研究。在提高人工蜂群算法运行速度和收敛性、提升灰狼算法稳定性的同时，考虑多阈值图像分割方法的空间位置无关性。通过模糊初始化和局部模糊信息聚合的方式提高图像分割精度，实现以提高分割速度、保证算法稳定和提升分割精度为目标的模糊多阈值图像分割机制。

附注提要

本书以基于人工蜂群和灰狼算法这两种群智优化算法为基础，结合模糊理论和模糊逻辑，对多阈值图像分割的目标函数选择，群智优化算法的改进及模糊隶属度初始化与聚合方法展开研究。在提高人工蜂群算法运行速度和收敛性、提升灰狼算法稳定性的同时，考虑多阈值图像分割方法的空间位置无关性。通过模糊初始化和局部模糊信息聚合的方式提高图像分割精度，实现以提高分割速度、保证算法稳定和提升分割精度为目标的模糊多阈值图像分割机制。

暂无目录

(0)|| (0)

手机二维条形码

二维条形码使用说明

馆藏信息

序号	索书号	码号定位	订户	馆藏地点	馆藏状态	借出日期	还回日期	流通类型	卷册说明	登录号
1	TN911.73	CX0005996	KT	电子图书	入藏			保存		0