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面向社交媒体的观点分析技术研究
/熊蜀峰
作者
熊蜀峰
价格
35.00
出版者
新华出版社
索书号
H127
ISBN
978-7-5166-5175-9
分类号
H127
页数
117页
出版日期
20200001
出版地
北京
附件
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http://digital.kmlib.yn.cn:5000/Book/Detail?pinst=1edece1b0001730bce&ruid=273bdd38000254XXXX
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:本认为观点分析是对人们发表的关于实体、事件及属性的观点、评价和情绪的可计算化研究。此领域的研究起源于观点极性分类和主观性分类,即将其作为一个文本分类问题。本书针对目前的应用需求和存在的研究难点和问题,对面向社交媒体的观点分析中的若干子问题进行了深入研究,在此基础上,书稿提出利用词典资源和距离监督信息来学习情感词嵌入,使用学习到的词嵌入能够提高上层观点分析分类器的性能。
附注提要
本认为观点分析是对人们发表的关于实体、事件及属性的观点、评价和情绪的可计算化研究。此领域的研究起源于观点极性分类和主观性分类,即将其作为一个文本分类问题。本书针对目前的应用需求和存在的研究难点和问题,对面向社交媒体的观点分析中的若干子问题进行了深入研究,在此基础上,书稿提出利用词典资源和距离监督信息来学习情感词嵌入,使用学习到的词嵌入能够提高上层观点分析分类器的性能。
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