不确定条件下的决策: 理论和应用/(美)麦克·科钱德弗（Mykel J. Kochenderfer）, 李杨

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设置4:本书共12章，分为理论与应用两大部分，围绕设计决策智能体的两种主要方法(规划和强化学习)展开。对不确定条件下的决策理论与应用的最新研究进行了介绍，从计算的角度介绍了在不确定条件下进行决策的挑战，包括决策模型和算法背后的理论，以及从语音识别到飞机避碰的一系列应用。

附注提要

本书共12章，分为理论与应用两大部分，围绕设计决策智能体的两种主要方法(规划和强化学习)展开。对不确定条件下的决策理论与应用的最新研究进行了介绍，从计算的角度介绍了在不确定条件下进行决策的挑战，包括决策模型和算法背后的理论，以及从语音识别到飞机避碰的一系列应用。

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