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Python快乐编程: TensorFlow深度学习项目实战/千锋教育高教产品研发部

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  • 设置4:本书包括14章。前3章从TensorFlow简介与安装入手,帮助读者快速了解该框架的基础概念和操作方法;第4章介绍线性回归算法;第5章讲述神经网络算法基础;第6-9章分别通过实例详细讲解手写数字识别问题、卷积神经网络算法、图像数据处理和循环神经网络算法;第10-13章介绍TensorFlow产品化、高层封装、可视化等实用技巧,以及遗传算法、K-means算法等进阶操作;第14章通过汽车车牌识别项目的实现来进一步学习TensorFlow在图像识别方面的应用。
  • 附注提要
    本书包括14章。前3章从TensorFlow简介与安装入手,帮助读者快速了解该框架的基础概念和操作方法;第4章介绍线性回归算法;第5章讲述神经网络算法基础;第6-9章分别通过实例详细讲解手写数字识别问题、卷积神经网络算法、图像数据处理和循环神经网络算法;第10-13章介绍TensorFlow产品化、高层封装、可视化等实用技巧,以及遗传算法、K-means算法等进阶操作;第14章通过汽车车牌识别项目的实现来进一步学习TensorFlow在图像识别方面的应用。
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    1 TP311.561/2084 KT0962197 KT 外借书库 入藏 借阅 0
    2 TP311.561/2084 KT0962196 KT 富民县分馆 借出 20221103 20330203 借阅 0
    3 TP311.561/2084 KT0962195 KT 外借书库 入藏 借阅 0