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AlphaGo如何战胜人类围棋大师: 智能硬件TensorFlow实践/陈震,郑文勋

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  • 设置3:本书主要阐述了当前机器智能的热点技术——深度学习和强化学习技术的原理。在此基础上,介绍AlphaGo结合深度学习和强化学习技术,如何战胜人类围棋大师的原理。接下来,将深度学习的理论转化为实践,给出如何通过掌握TensorFlow和Keras深度学习框架,制作声控智能硬件的例子,同时给出机器视觉的对象检测案例,指导读者逐步学习使用深度学习技术。
  • 附注提要
    本书主要阐述了当前机器智能的热点技术——深度学习和强化学习技术的原理。在此基础上,介绍AlphaGo结合深度学习和强化学习技术,如何战胜人类围棋大师的原理。接下来,将深度学习的理论转化为实践,给出如何通过掌握TensorFlow和Keras深度学习框架,制作声控智能硬件的例子,同时给出机器视觉的对象检测案例,指导读者逐步学习使用深度学习技术。
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    馆藏信息
    序号 索书号 码号定位 层架信息 馆藏地点 馆藏状态 借出日期 还回日期 卷册说明
    1 TP18/7410 KT0923615 外借部33架B面2列5层 外借开架 入藏
    2 TP18/7410 KT0923616 行政中心政务管理局清风书屋 入藏