附件:设置1:牛奔设置2:设置3:本书一方面针对传统细菌觅食优化算法存在的缺点，提出新型菌群优化模型与算法，使之更为有效可靠；另一方面，将提出的新模型、新算法应用于实际问题求解，拓展群体智能优化算法的应用领域。在理论研究方面，对BFO算法的相关核心参数进行分析与探讨，提出了多种基于参数改进的BFO算法及简化BFO算法；为了进一步提升BFO算法的优化性能，提出了一类新型具有群体智能特征的菌群优化算法；在应用研究方面，开展了在投资组合、聚类分析、工程优化等各类管理、经济、工程、科技领域中的应用。此外，通过对菌群优化算法理论与实践相关研究成果的提炼升华，提出了仿生管理学研究框架。
附注提要
本书一方面针对传统细菌觅食优化算法存在的缺点，提出新型菌群优化模型与算法，使之更为有效可靠；另一方面，将提出的新模型、新算法应用于实际问题求解，拓展群体智能优化算法的应用领域。在理论研究方面，对BFO算法的相关核心参数进行分析与探讨，提出了多种基于参数改进的BFO算法及简化BFO算法；为了进一步提升BFO算法的优化性能，提出了一类新型具有群体智能特征的菌群优化算法；在应用研究方面，开展了在投资组合、聚类分析、工程优化等各类管理、经济、工程、科技领域中的应用。此外，通过对菌群优化算法理论与实践相关研究成果的提炼升华，提出