附件:设置1:设置2:石勇设置3:设置4:本书对数据挖掘获取知识的形式、特点和管理模式进行研究，以促进知识管理和数据挖掘学科的互补式交叉发展，提高企业决策质量。运用理论和实践相结合、定性和定量相结合的研究方法，综合知识管理、数据挖掘、人工智能、可拓学和复杂性理论等交叉学科的研究成果，给出了智能知识(IK)和智能知识管理(IKM)的概念。
附注提要
本书对数据挖掘获取知识的形式、特点和管理模式进行研究，以促进知识管理和数据挖掘学科的互补式交叉发展，提高企业决策质量。运用理论和实践相结合、定性和定量相结合的研究方法，综合知识管理、数据挖掘、人工智能、可拓学和复杂性理论等交叉学科的研究成果，给出了智能知识(IK)和智能知识管理(IKM)的概念。