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  数据简史:刘士军

  作者：刘士军 出版社：机械工业出版社 出版时间：2023 ISBN：978-7-111-73599-1
  索书号：TP274-091/0243 分类号：TP274-091 页数：209页 价格：78.00
  

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  本书穿越数据的前世今生，回顾了数字和数据的基本演进过程，从数学家借助概率发现数据分布的秘密到量化看世界引领大数据思维；从虚拟现实、数据孪生、数据世界的规则深入探究元宇宙的数据本质，展现即将跟随元宇宙迸

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  数据分析与可视化实践:朱敏

  作者：朱敏 出版社：华东师范大学出版社 出版时间：2019 ISBN：978-7-5675-9318-3
  索书号：TP274 分类号：TP274 页数：288页 价格：49.00
  

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  本书以理论结合实践的形式，探讨了数据思维在大数据时代的作用及应用，讨论了数据分析的方法，通过实践体验掌握数据分析方法和数据可视化方法应用。

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  Hadoop权威指南:(美)怀特(Tom White)

  作者：(美)怀特(Tom White) 出版社：东南大学出版社 出版时间：2011 ISBN：978-7-5641-2676-6
  索书号：TP274/9124 分类号：TP274 页数：22,600页 价格：98.00
  

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  本书展示了如何使用Hadoop架构搭建和维护可靠、可伸缩的分布式系统，本修订版还涵盖了Hadoop最近的更新，包括诸如Hive、Sqoop和Avro之类的新特性。

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  数据科学入门:(美)祖尔·革洛斯(Joel Grus)

  作者：(美)祖尔·革洛斯(Joel Grus) 出版社：东南大学出版社 出版时间：2020 ISBN：978-7-5641-8826-9
  索书号：TP274/4434 分类号：TP274 页数：17,384页 价格：118.00
  

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  本书讲述了数据科学相关的核心数学和统计学知识，以及作为一名数据科学家所需的黑客技巧。书中还包含了关于深度学习、统计学和自然语言处理的新资料，为读者展示了如何在日常繁杂冗余的数据中找到宝石。

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  数据要素: 领导干部公开课:杨涛

  作者：杨涛 出版社：人民日报出版社 出版时间：2020 ISBN：978-7-5115-6479-5
  索书号：TP274/4735 分类号：TP274 页数：207页 价格：39.00
  

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  本书以“数据要素与数字经济”为主题，分为“什么是数据要素”“数据要素与数字经济的发展”“数据要素发展面临的挑战”“数据要素与数字经济的未来”四章，分别从数据要素的定义特点、应用现状、完善路径、价值潜能

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  工厂实用在线检测技术:冯德富

  作者：冯德富 出版社：国防工业出版社 出版时间：2007 ISBN：978-7-118-04968-8
  索书号：TP274/3723 分类号：TP274 页数：333页 价格：38.00
  

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  本书介绍了测量与计量的基本知识；机械加工类工厂的检测系统及位移传感器；扭矩、压力、温度等类型传感器等内容。

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  挖掘社交网络:(美)罗塞尔(Matthew A. Russell)

  作者：(美)罗塞尔(Matthew A. Russell) 出版社：东南大学出版社 出版时间：2014 ISBN：978-7-5641-5005-1
  索书号：TP274/6032 分类号：TP274 页数：24,421页 价格：78.00
  

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  一本书读懂大数据: 彩色图解版:吕长青

  作者：吕长青 出版社：北京工业大学出版社 出版时间：2016 ISBN：978-7-5639-4934-2
  索书号：TP274/6045 分类号：TP274 页数：248页 价格：38.00
  

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  本书详细全面地阐述了大数据所带来的影响、大数据应用、大数据解决方案，同时也指出在这种局势下，企业和个人该如何应对，从而把握时代趋势，从容赢得先机。

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  数据化分析与决策: 从入门到精通:何宗武

  作者：何宗武 出版社：浙江人民出版社 出版时间：2022 ISBN：978-7-213-10503-6
  索书号：TP274/2131 分类号：TP274 页数：328页 价格：88.00
  

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  本书从多个角度切入，探讨大数据所必备的工具，例如R Commander、决策树、随机森林与R语言强大的视觉化功能。除了概念解析之外，作者更逐行解析专业程序语言，再加码实际操作与应用功能说明。

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  数据分析与大数据实践:白玥

  作者：白玥 出版社：华东师范大学出版社 出版时间：2020 ISBN：978-7-5760-0089-4
  索书号：TP274/2617 分类号：TP274 页数：321页 价格：56.00
  

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  本书共7章，主要内容包括：大数据与信息论简介、数据获取、数据加工、数据分析基础、数据可视化、数据安全与可视化数据共享、数据分析与可视化综合实践。

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