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    Python神经网络入门与实战:王凯

    作者:王凯 出版社:北京大学出版社 出版时间:2020 ISBN:978-7-301-31629-0
    索书号:TP183/1027 分类号:TP183 页数:234页 价格:69.00
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    本书从神经网络的基础知识讲起,逐步深入到Python进阶实战,通过对各种实用的第三方库进行详细讲解与实战运用,让读者不但能够更加深入地了解神经网络,而且能够简单高效地搭建自己的神经网络,即使没有专业背
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    人工神经网络原理及仿真实例:高隽

    作者:高隽 出版社:机械工业出版社 出版时间:2003 ISBN:7-111-12591-6
    索书号:TP183/0020 分类号:TP183 页数:8,209页 价格:20.00
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    本书主要内容包括:人工神经网络简介、单层前向网络及LMS学习算法、多层前向网络及BP学习算法、支持向量机及其学习算法、Hopfield神经网络与联想记忆、随机神经网络及模拟退火算法、竞争神经网络和协同
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    神经网络入门与实战:于洋,杨巨成

    作者:于洋,杨巨成 出版社:清华大学出版社 出版时间:2020 ISBN:978-7-302-57028-8
    索书号:TP183/1038 分类号:TP183 页数:126页 价格:39.00
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    本书共分为9章,第1章介绍神经网络的概念、特点、拓扑结构和应用;第2章介绍感知器模型、处理单元模型、学习策略、局限性和收敛性;第3章介绍BP神经网络;第4章介绍支持向量机;第5章介绍深度学习网络及应用
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    人工神经网络与微粒群优化:刘希玉,刘弘

    作者:刘希玉,刘弘 出版社:北京邮电大学出版社 出版时间:2008 ISBN:978-7-5635-1368-0
    索书号:TP183/0241 分类号:TP183 页数:293页 价格:38.00
    丛书:计算机新技术应用系列丛书
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    本书介绍了几类常用的和基本的人工神经网络模型,即感知机、前馈型、随机神经网络,还介绍了比较新并有发展前途的支持向量机、非线性泛函网络、人工免疫系统,独立成章地阐述了微粒群算法的基本原理及人工神经网络的
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    MATLAB 6.5辅助神经网络分析与设计:飞思科技产品研发中心

    作者:飞思科技产品研发中心 出版社:电子工业出版社 出版时间:2003 ISBN:7-5053-8116-4
    索书号:TP183/1262 分类号:TP183 页数:11,322页 价格:29.00
    丛书:MATLAB应用技术
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    本书是在MATLAB 6.5的神经网络工具箱v4.0.2的基础上编写的,全书共十三章,介绍了神经网络的发展及基本理论、神经网络工具箱函数,对图形用户接口、神经网络控制设计和定制网络等高级应用也进行了讲
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    神经网络原理: A Comprehensive Foundati on:(美)海金(Haykin, S.), 叶世伟, 史忠植

    作者:(美)海金(Haykin, S.), 叶世伟, 史忠植 出版社:机械工业出版社 出版时间:2004 ISBN:7-111-12759-5
    索书号:TP183/3880 分类号:TP183 页数:19,633页 价格:69.00
    丛书:计算机科学丛书
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    本书共分15章,主要包括学习过程、单层感知器、径向基函数网络、支持向量机、委员会机器、主分量分析、自组织映射、信息论模型、神经动态规划、神经动力学及动态驱动的递归网络等内容。
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