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联邦学习
:杨强
作者：
杨强
出版社：
电子工业出版社
出版时间：
2020
ISBN：
978-7-121-38522-3
索书号：
TP181/4716
分类号：
TP181
页数：
16,192页
价格：
89.00
复本数：
在馆数：
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本书将描述联邦学习如何将分布式机器学习、密码学、基于金融规则的激励机制和博弈论结合起来，以解决分散数据的使用问题。介绍不同种类的面向隐私保护的机器学习解决方案以及技术背景，并描述一些典型的实际问题解决
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索书号
展开
机器学习入门之道
:(日)中井悦司, 姚待艳
作者：
(日)中井悦司, 姚待艳
出版社：
人民邮电出版社
出版时间：
2018
ISBN：
978-7-115-47934-1
索书号：
TP181/5591
分类号：
TP181
页数：
18,201页
价格：
59.00
复本数：
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累借天数：
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本书紧紧围绕“机器学习的商业应用”这个主题，从数学原理上解释了机器学习的一些基础算法，如最小二乘法、最优推断法、感知器、Logistic回归、K均值算法、EM算法、贝叶斯推断等。
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索书号
展开
深度学习: 语音识别技术实践
:柳若边
作者：
柳若边
出版社：
清华大学出版社
出版时间：
2019
ISBN：
978-7-302-51692-7
索书号：
TP181/4743
分类号：
TP181
页数：
280页
价格：
89.00
复本数：
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累借次数：
本书介绍了包括C#、Perl、Python、Java在内的多种编程语言实践，开源语音识别工具包Kaldi的使用与代码分析，深度学习的开发环境搭建，卷积神经网络，以及语音识别中常见的语言模型——N元模型
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索书号
展开
深度学习笔记
:鲁伟
作者：
鲁伟
出版社：
北京大学出版社
出版时间：
2020
ISBN：
978-7-301-16122-7
索书号：
TP181/2725
分类号：
TP181
页数：
190页
价格：
69.00
复本数：
在馆数：
累借天数：
累借次数：
本书以深度神经网络(DNN)、卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)为核心，介绍了深度学习的理论基础、通用方法和三大网络的原理与实践。全书代码以Keras框架作为范例。
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索书号
展开
深度学习与目标检测
:杜鹏，谌明，苏统华
作者：
杜鹏，谌明，苏统华
出版社：
电子工业出版社
出版时间：
2020
ISBN：
978-7-121-36785-4
索书号：
TP181/4477
分类号：
TP181
页数：
12,260页
价格：
89.00
复本数：
在馆数：
累借天数：
累借次数：
本书侧重对卷积神经网络的介绍，而深度学习的内容不止于此。所以，作者将深度学习分为有监督学习、无监督学习和强化学习三类，将图像分类、目标检测、语音识别、人脸识别、对抗生成网络和AlphaGo围棋等应用场
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索书号
展开
深度学习500问: AI工程师面试宝典
:谈继勇
作者：
谈继勇
出版社：
电子工业出版社
出版时间：
2021
ISBN：
978-7-121-38937-5
索书号：
TP181/3921
分类号：
TP181
页数：
26,453页
价格：
109.00
复本数：
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累借次数：
本书系统地描述了深度学习的基本理论算法及应用。全书共14章，第1-3章论述了数学基础、机器学习基础和深度学习基础：第4-7章介绍了一些经典网络及计算机视觉领域中常用的CNN、RNN、GAN等网络结构技
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索书号
展开
深度学习入门
:(日)瀧雅人, 杨秋香，王卫兵
作者：
(日)瀧雅人, 杨秋香，王卫兵
出版社：
机械工业出版社
出版时间：
2020
ISBN：
978-7-111-65531-2
索书号：
TP181/3178
分类号：
TP181
页数：
12,223页
价格：
79.00
复本数：
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累借次数：
本书的内容大体可以分为机器学习基础、顺序传播神经网络的深度学习、玻尔兹曼机和深度强化学习四个部分，既考虑了通俗性和完整性，又介绍了深度学习的各个方面。
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索书号
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机器学习导论
:王东
作者：
王东
出版社：
清华大学出版社
出版时间：
2021
ISBN：
978-7-302-54605-4
索书号：
TP181/1040
分类号：
TP181
页数：
15,468页
价格：
128.00
复本数：
在馆数：
累借天数：
累借次数：
本书分类介绍机器学习领域的主要模型和算法，重点阐述不同方法背后的基本假设以及它们之间的相关性，帮助读者建立机器学习的基础理论功底，为从事该领域的相关工作打下基础。具体内容包括机器学习研究的总体思路、发
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索书号
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动手学机器学习
:张伟楠，赵寒烨，俞勇
作者：
张伟楠，赵寒烨，俞勇
出版社：
人民邮电出版社
出版时间：
2023
ISBN：
978-7-115-61820-7
索书号：
TP181/1224
分类号：
TP181
页数：
272页
价格：
89.80
复本数：
在馆数：
累借天数：
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本书将机器学习理论和实践相结合，以大量示例和代码带领读者走进机器学习的世界。详细内容包括：机器学习基础、参数化模型、非参数化模型、无监督模型。
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索书号
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PyTorch深度学习项目教程
:宋桂岭，刘军伟，李克新
作者：
宋桂岭，刘军伟，李克新
出版社：
机械工业出版社
出版时间：
2024
ISBN：
978-7-111-76433-5
索书号：
TP181/3042
分类号：
TP181
页数：
210页
价格：
59.00
复本数：
在馆数：
累借天数：
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本书根据初学者的学习曲线和职业生涯成长规律，由浅入深设计了5个基础项目和3个综合项目。基础项目包括手写数字识别、二维曲线拟合、猫狗图像分类、提升猫狗图像分类的准确率和文本翻译，引导读者使用PyTorc
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中文图书
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人民邮电出版社
(
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电子工业出版社
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清华大学出版社
(
3
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中信出版集团股份有限公司
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机械工业出版社
(
2
)
中国水利水电出版社
(
1
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中国青年出版社
(
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北京大学出版社
(
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)
国防工业出版社
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人民邮电出版社
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作者
(印)莫希特·塞瓦克(Mohit Sewak), 尹大伟，吴敏杰
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(日)中井悦司, 姚待艳
(
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(日)瀧雅人, 杨秋香，王卫兵
(
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(美)凯德·梅茨(Cade Metz), 桂曙光
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(美)安德鲁·格拉斯纳, 赵鸣
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(美)特伦斯·谢诺夫斯基(Terrence Sejnowski), 姜悦兵
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(美)罗纳德·T.纽赛尔(Ronald T.Kneusel), 辛愿
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宋桂岭，刘军伟，李克新
(
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张伟楠，赵寒烨，俞勇
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张平，李晓宇
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彭伟
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杨强
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柳若边
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王珏，周志华，周傲英
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谈继勇
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鲁伟
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(印)莫希特·塞瓦克(Mohit Sewak), 尹大伟，吴敏杰
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(美)罗纳德·T.纽赛尔(Ronald T.Kneusel), 辛愿
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宋桂岭，刘军伟，李克新
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张伟楠，赵寒烨，俞勇
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张平，李晓宇
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出版年
2020
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2024
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2018
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2019
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2021
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2023
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2006
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只显示前10条......
2020
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2024
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2018
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2019
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2021
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2023
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2006
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