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出版年:"2021"
机器学习导论
:王东
作者：
王东
出版社：
清华大学出版社
出版时间：
2021
ISBN：
978-7-302-54605-4
索书号：
TP181/1040
分类号：
TP181
页数：
15,468页
价格：
128.00
复本数：
在馆数：
累借天数：
累借次数：
本书分类介绍机器学习领域的主要模型和算法，重点阐述不同方法背后的基本假设以及它们之间的相关性，帮助读者建立机器学习的基础理论功底，为从事该领域的相关工作打下基础。具体内容包括机器学习研究的总体思路、发展历史与关键问题，线性模型，神经网络及深度学习，核方法，图模型，无监督学习，非参数模型，演化学习，强化学习，数值优化方法等。
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深度学习500问: AI工程师面试宝典
:谈继勇
作者：
谈继勇
出版社：
电子工业出版社
出版时间：
2021
ISBN：
978-7-121-38937-5
索书号：
TP181/3921
分类号：
TP181
页数：
26,453页
价格：
109.00
复本数：
在馆数：
累借天数：
累借次数：
本书系统地描述了深度学习的基本理论算法及应用。全书共14章，第1-3章论述了数学基础、机器学习基础和深度学习基础：第4-7章介绍了一些经典网络及计算机视觉领域中常用的CNN、RNN、GAN等网络结构技术：第8-9章介绍了深度学习在计算机视觉领域的目标检测及图像分割两大应用：第l0-14章介绍了计算机视觉领域主要的优化方法及思路等，包括迁移学习、网络架构及训练、网络优化技巧、超参数调整及模型的压缩和加速等。
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文献类型
中文图书
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出版社
清华大学出版社
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电子工业出版社
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清华大学出版社
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电子工业出版社
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作者
王东
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谈继勇
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王东
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