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出版社:"人民邮电出版社"
深度学习与围棋
:(美)马克斯·帕佩拉(Max Pumperla),(美)凯文·费格森(Kevin Ferguson), 赵普明
作者:
(美)马克斯·帕佩拉(Max Pumperla),(美)凯文·费格森(Kevin Ferguson), 赵普明
出版社:
人民邮电出版社
出版时间:
2021
ISBN:
978-7-115-55146-7
索书号:
G891.3-39/4285
分类号:
G891.3-39
页数:
312页
价格:
99.00
复本数:
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累借天数:
累借次数:
全书共分为3个部分:第一部分介绍机器学习和围棋的基础知识,并构建一个最简围棋机器人,作为后面章节内容的基础;第二部分分层次深入介绍AlphaGo背后的机器学习和深度学习技术,包括树搜索、神经网络、深度学习机器人和强化学习,以及强化学习的几个高级技巧,包括策略梯度、价值评估方法、演员-评价方法3类技术;第三部分将前面两部分准备好的知识集成到一起,并最终引导读者实现自己的AlphaGo,以及改进版本AlphaZero。读完本书之后,读者会对深度学习这个学科以及AlphaGo的技术细节有非常全面的了解,为进一步深入钻研AI理论、拓展AI应用打下良好基础。
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