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深度学习与围棋
:(美)马克斯·帕佩拉(Max Pumperla)，(美)凯文·费格森(Kevin Ferguson), 赵普明
作者：
(美)马克斯·帕佩拉(Max Pumperla)，(美)凯文·费格森(Kevin Ferguson), 赵普明
出版社：
人民邮电出版社
出版时间：
2021
ISBN：
978-7-115-55146-7
索书号：
G891.3-39/4285
分类号：
G891.3-39
页数：
312页
价格：
99.00
复本数：
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累借天数：
累借次数：
全书共分为3个部分：第一部分介绍机器学习和围棋的基础知识，并构建一个最简围棋机器人，作为后面章节内容的基础；第二部分分层次深入介绍AlphaGo背后的机器学习和深度学习技术，包括树搜索、神经网络、深度学习机器人和强化学习，以及强化学习的几个高级技巧，包括策略梯度、价值评估方法、演员-评价方法3类技术；第三部分将前面两部分准备好的知识集成到一起，并最终引导读者实现自己的AlphaGo，以及改进版本AlphaZero。读完本书之后，读者会对深度学习这个学科以及AlphaGo的技术细节有非常全面的了解，为进一步深入钻研AI理论、拓展AI应用打下良好基础。
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中文图书
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