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机器学习共有29条记录

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机器学习导论:王东

作者：王东出版社：清华大学出版社 出版时间：2021 ISBN：978-7-302-54605-4
索书号：TP181/1040 分类号：TP181 页数：15,468页 价格：128.00

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本书分类介绍机器学习领域的主要模型和算法，重点阐述不同方法背后的基本假设以及它们之间的相关性，帮助读者建立机器学习的基础理论功底，为从事该领域的相关工作打下基础。具体内容包括机器学习研究的总体思路、发

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机器学习基础: 从入门到求职:胡欢武

作者：胡欢武 出版社：电子工业出版社 出版时间：2019 ISBN：978-7-121-35521-9
索书号：TP181/4771 分类号：TP181 页数：xvii, 366页 价格：89.00

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本书是一本机器学习算法方面的理论+实践读物, 主要包含机器学习基础理论、回归模型、分类模型、聚类模型、降维模型和深度学习模型六大部分。机器学习基础理论部分包含第1、2章, 主要介绍机器学习的理论基础和

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机器学习入门之道:(日)中井悦司, 姚待艳

作者：(日)中井悦司, 姚待艳 出版社：人民邮电出版社 出版时间：2018 ISBN：978-7-115-47934-1
索书号：TP181/5591 分类号：TP181 页数：18,201页 价格：59.00

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本书紧紧围绕“机器学习的商业应用”这个主题，从数学原理上解释了机器学习的一些基础算法，如最小二乘法、最优推断法、感知器、Logistic回归、K均值算法、EM算法、贝叶斯推断等。

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联邦学习:杨强

作者：杨强出版社：电子工业出版社 出版时间：2020 ISBN：978-7-121-38522-3
索书号：TP181/4716 分类号：TP181 页数：16,192页 价格：89.00

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本书将描述联邦学习如何将分布式机器学习、密码学、基于金融规则的激励机制和博弈论结合起来，以解决分散数据的使用问题。介绍不同种类的面向隐私保护的机器学习解决方案以及技术背景，并描述一些典型的实际问题解决

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深度学习入门:(日)瀧雅人, 杨秋香，王卫兵

作者：(日)瀧雅人, 杨秋香，王卫兵 出版社：机械工业出版社 出版时间：2020 ISBN：978-7-111-65531-2
索书号：TP181/3178 分类号：TP181 页数：12,223页 价格：79.00

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本书的内容大体可以分为机器学习基础、顺序传播神经网络的深度学习、玻尔兹曼机和深度强化学习四个部分，既考虑了通俗性和完整性，又介绍了深度学习的各个方面。

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机器学习及其应用:王珏，周志华，周傲英

作者：王珏，周志华，周傲英 出版社：清华大学出版社 出版时间：2006 ISBN：7-302-12038-2
索书号：TP181/1011 分类号：TP181 页数：17,324页 价格：42.00
丛书：中国计算机学会学术著作丛书
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本书邀请国内外相关领域的专家撰文，以综述的形式介绍机器学习中不同领域的研究进展。包括机器学习的讨论、统计学习理论及其在非监督学习问题中的应用、聚类分析技术综述、符号机器学习研究、强化学习研究进展等内容

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基于深度学习的生命科学:Bharath Ramsundar, 李新叶

作者：Bharath Ramsundar, 李新叶 出版社：中国电力出版社 出版时间：2020 ISBN：978-7-5198-4594-0
索书号：Q1-0/5044 分类号：Q1-0 页数：228页 价格：68.00

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本书共十二章，内容包括：为什么是生命科学，深度学习概论，基于DeepChem的机器学习，分子的机器学习，生物物理的机器学习，基因组学的深度学习，显微镜检查的机器学习，医学领域的深度学习等。

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深度学习: 语音识别技术实践:柳若边

作者：柳若边 出版社：清华大学出版社 出版时间：2019 ISBN：978-7-302-51692-7
索书号：TP181/4743 分类号：TP181 页数：280页 价格：89.00

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本书介绍了包括C#、Perl、Python、Java在内的多种编程语言实践，开源语音识别工具包Kaldi的使用与代码分析，深度学习的开发环境搭建，卷积神经网络，以及语音识别中常见的语言模型——N元模型

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深度学习笔记:鲁伟

作者：鲁伟出版社：北京大学出版社 出版时间：2020 ISBN：978-7-301-16122-7
索书号：TP181/2725 分类号：TP181 页数：190页 价格：69.00

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本书以深度神经网络(DNN)、卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)为核心，介绍了深度学习的理论基础、通用方法和三大网络的原理与实践。全书代码以Keras框架作为范例。

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生成式深度学习:(英)大卫·福斯特(DavidFoster)

作者：(英)大卫·福斯特(DavidFoster) 出版社：东南大学出版社 出版时间：2020 ISBN：978-7-5641-8827-6
索书号：TP181/3142 分类号：TP181 页数：308页 价格：99.00

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生成式建模（Generative modeling）是人工智能领域最热门的研究课题之一。现在算法已经可以教一台机器在绘画、写作和作曲等人类活动中取得出色的表现。通过这本实用指南，机器学习工程师和数据科

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