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数据不说谎: 大数据之下的世界:城市数据团

作者：城市数据团 出版社：清华大学出版社 出版时间：2017 ISBN：978-7-302-46629-1
索书号：TP274/4309 分类号：TP274 页数：312页 价格：69.00
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本书内容分为三部分：第一部分可概括为“脑洞大开”，以淘宝、旅游、餐馆取名等不同的角度切入，说明数据可以用于做许多有趣的事情；第二部分为数据与工作，包括了公务员、二三线城市的衰落、创业等若干热门话题；第

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数据分析与大数据实践:白玥

作者：白玥出版社：华东师范大学出版社 出版时间：2020 ISBN：978-7-5760-0089-4
索书号：TP274/2617 分类号：TP274 页数：321页 价格：56.00
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本书共7章，主要内容包括：大数据与信息论简介、数据获取、数据加工、数据分析基础、数据可视化、数据安全与可视化数据共享、数据分析与可视化综合实践。

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数据科学概论:李扬，李舰

作者：李扬，李舰 出版社：中国人民大学出版社 出版时间：2021 ISBN：978-7-300-29060-7
索书号：TP274/4057 分类号：TP274 页数：254页 价格：46.00
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本书尝试以概论的形式对数据科学的缘起、内涵、技术、工具、原则、方法、平台、产品、应用等展开讨论，帮助读者建立完整的知识体系与专业逻辑。共四部分，第一部分是绪论，鸟瞰数据科学的概念、历史与应用；第二部分

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数据战略: 如何从大数据、数据分析和万物互联中获利:(英)伯纳德·马尔(Bernard Marr), 鲍栋

作者：(英)伯纳德·马尔(Bernard Marr), 鲍栋 出版社：机械工业出版社 出版时间：2019 ISBN：978-7-111-61096-0
索书号：TP274/7727 分类号：TP274 页数：14,210页 价格：59.00
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本书是创建一个强大的数据战略的必读的指南，解释如何确定战略性数据需求，用什么方法来收集数据，最重要的是，如何将数据转化为组织改善商业决策和绩效的见解，为需要从大数据、分析和万物互联中获利的组织提供了工

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Python实战之数据库应用和数据获取:刘宇宙，刘艳

作者：刘宇宙，刘艳 出版社：电子工业出版社 出版时间：2020 ISBN：978-7-121-36297-2
索书号：TP311.561/0233\2 分类号：TP311.561 页数：10,205页 价格：45.00
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本书介绍MySQL基础、MySQL的基本操作、MongoDB基础和操作、文件的读写、爬虫基础、网站数据爬取实战等内容，让读者掌握通过Python操作关系型和非关系型数据库的方法，并通过爬虫技术获取相关

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数智未来: 2017中国国际大数据产业博览会全记录:大数据战略重点实验室, 大数据战略重点实验室

作者：大数据战略重点实验室, 大数据战略重点实验室 出版社：当代中国出版社 出版时间：2018 ISBN：978-7-5154-0845-3
索书号：F492/3416/2017 分类号：F492 页数：653页 价格：148.00
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本书是2017中国国际大数据产业博览会的完整记录。

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一本书读懂大数据: 彩色图解版:吕长青

作者：吕长青 出版社：北京工业大学出版社 出版时间：2016 ISBN：978-7-5639-4934-2
索书号：TP274/6045 分类号：TP274 页数：248页 价格：38.00
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本书详细全面地阐述了大数据所带来的影响、大数据应用、大数据解决方案，同时也指出在这种局势下，企业和个人该如何应对，从而把握时代趋势，从容赢得先机。

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大数据. 1703:连玉明, 大数据战略重点实验室

作者：连玉明, 大数据战略重点实验室 出版社：团结出版社 出版时间：2017 ISBN：978-7-5126-4197-6
索书号：D6-55/3416\6 分类号：D6-55 页数：241页 价格：100.00
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本书分为主题报告、趋势报告、理论报告、案例报告、专稿、可视化报告、指标报告七部分，收录了《“数权法”构建数字文明新秩序》《中国大数据发展与展望》《块数据组织》等文章。

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对“伪大数据”说不: 走出大数据分析与解读的误区:(美)冯启思(Kaiser Fung), 曲玉彬

作者：(美)冯启思(Kaiser Fung), 曲玉彬 出版社：中国人民大学出版社 出版时间：2015 ISBN：978-7-300-20367-6
索书号：TP274/3736 分类号：TP274 页数：20,231页 价格：55.00
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本书作者冯启思将告诉读者在什么时候可以接受大数据“专家”的结论，什么时候要对这些统计数字提出质疑。他深入人们日常生活和工作中广泛关注的话题，如学校排名、健康指数、就业统计、团购网站等，通过对这些数据的

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数据结构和算法基础: Java语言实现:柳伟卫

作者：柳伟卫 出版社：北京大学出版社 出版时间：2021 ISBN：978-7-301-32587-2
索书号：TP311.12/4721 分类号：TP311.12 页数：10,583页 价格：119.00
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本书分三个部分：第一部分：预备知识：介绍数据结构和算法的基本概念，并演示如何搭建开发环境、编写测试用例。第二部分：数据结构：介绍常见的数据结构，包括数组、链表、矩阵、栈、队列、跳表、散列、树、图等。第

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