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出版年:"2021"
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    数据结构和算法基础: Java语言实现:柳伟卫

    作者:柳伟卫 出版社:北京大学出版社 出版时间:2021 ISBN:978-7-301-32587-2
    索书号:TP311.12/4721 分类号:TP311.12 页数:10,583页 价格:119.00
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    本书分三个部分:第一部分:预备知识:介绍数据结构和算法的基本概念,并演示如何搭建开发环境、编写测试用例。第二部分:数据结构:介绍常见的数据结构,包括数组、链表、矩阵、栈、队列、跳表、散列、树、图等。第三部分:常用算法:介绍常用的算法,包括分而治之、动态规划、贪婪算法、回溯、分支界定、遗传算法等。第四部分:商业实战:介绍汉诺塔及五子棋两款游戏的实现。
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    未来算法:诸葛越

    作者:诸葛越 出版社:中信出版集团股份有限公司 出版时间:2021 ISBN:978-7-5217-3041-8
    索书号:F208-49/3444 分类号:F208-49 页数:30,326页 价格:69.00
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    本书用通俗易懂的语言和生动活泼的例子,介绍了有关“未来算法”的新知识,重点拆解了排序、分类、搜索、递归几大基本的未来算法,讲述了数据结构、模式识别、抽象、优化的定义和应用,并提出了“计算思维”的新概念。
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    算法同事: 人工智能时代的领导学:(比)大卫·德克莱默(David De Cremer), 赵倩

    作者:(比)大卫·德克莱默(David De Cremer), 赵倩 出版社:中国科学技术出版社 出版时间:2021 ISBN:978-7-5046-9272-6
    索书号:C933-49/2444 分类号:C933-49 页数:243页 价格:79.00
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    因果推理: 基础与学习算法:(荷)乔纳斯·彼得斯(JonasPeters),(德)多米尼克·扬辛(DominikJanzing),(德)伯恩哈德·舍尔科普夫(BernhardScholkopf), 李小和,卢胜

    作者:(荷)乔纳斯·彼得斯(JonasPeters),(德)多米尼克·扬辛(DominikJanzing),(德)伯恩哈德·舍尔科普夫(BernhardScholkopf), 李小和,卢胜 出版社:机械工业出版社 出版时间:2021 ISBN:978-7-111-64030-1
    索书号:B812.23/2424 分类号:B812.23 页数:12,236页 价格:89.00
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    本书从概率统计的角度入手,分析了因果推理的假设,揭示这些假设所暗示的因果推理和学习的目的。分别论述了两个变量和多变量情况下的因果模型、学习因果模型及其与机器学习的关系,讨论了因果推理隐藏变量有关的问题、时间系列的因果分析。
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