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    经典算法的起源:(希)帕诺斯·卢里达斯(Panos Louridas), 吴向军,边芮

    作者:(希)帕诺斯·卢里达斯(Panos Louridas), 吴向军,边芮 出版社:机械工业出版社 出版时间:2022 ISBN:978-7-111-70888-9
    索书号:O24/2163 分类号:O24 页数:13,177页 价格:79.00
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    本书分为什么是算法、图、搜索、排序、PageRank算法、深度学习6章,内容包括:算法时代、做事的方法、第一个算法、评价算法等。
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    数值分析算法描述与习题解答:徐士良

    作者:徐士良 出版社:机械工业出版社 出版时间:2003 ISBN:7-111-11781-6
    索书号:O241/2843 分类号:O241 页数:173页 价格:17.00
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    本书是《数值与算法》教材的配套用书,书中给出了教材每一章主要算法的C语言描述,以及教材中习题的详细解答,内容总体上分为基础、软件、硬件、网络和多媒体五大类。
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    MATLAB 6.x符号运算及其应用:刘宏友, 彭锋

    作者:刘宏友, 彭锋 出版社:机械工业出版社 出版时间:2003 ISBN:7-111-11572-4
    索书号:TP312MA/0234 分类号:TP312MA 页数:8,243页 价格:24.00
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    本书介绍了MATLAB的安装及启动、MATLAB的基础知识、MATLAB的符号运算功能以及绘图功能。
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    动态环境下的预算管理: 方法、案例和制度:高严

    作者:高严 出版社:机械工业出版社 出版时间:2011 ISBN:978-7-111-35179-5
    索书号:F275/0010 分类号:F275 页数:297页 价格:38.00
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    作者结合其实际工作经历和所做调查研究,从企业预算工作需求出发,不仅介绍了每种方法的基本原理,对该方法在国内外的实践和应用也做了详细阐述。
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    平法识图与钢筋下料计算:岳永铭

    作者:岳永铭 出版社:机械工业出版社 出版时间:2014 ISBN:978-7-111-46504-1
    索书号:TU375.01/7238 分类号:TU375.01 页数:173页 价格:29.80
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    本书共十章,分别为钢筋翻样理论和平法基本原理、平法识图、梁板式筏形基础钢筋翻样与下料计算、框架柱钢筋翻样与下料计算、剪力墙钢筋翻样与下料计算、框架连续梁钢筋翻样下料计算、楼梯钢筋翻样与下料计算等。
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    Java算法从菜鸟到达人:刘志全

    作者:刘志全 出版社:机械工业出版社 出版时间:2022 ISBN:978-7-111-70709-7
    索书号:TP312.8JA/0248 分类号:TP312.8JA 页数:288页 价格:99.00
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    本书以Java语言为实现平台,全书分四个部分,用言简意赅的语言介绍了算法的基本概念、五种经典的算法思想、重要的数据结构以及实践中常用的几种算法。除第1章和第2章外,书中每章内容都包括了基本概念、实现方式、具体应用以及达人修炼真题。每一种算法思想中的真题都提供了相应的源代码,可供读者运行,从而达到理论与实践并重的目的。
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    高等计算机网络——体系结构、协议机制、算法设计与路由器技术:徐恪, 吴建平, 徐明伟

    作者:徐恪, 吴建平, 徐明伟 出版社:机械工业出版社 出版时间:2003 ISBN:7-111-12925-3
    索书号:TP393.4/2897 分类号:TP393.4 页数:16,581页 价格:48.00
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    本书共分3大部分。第1部分是计算机网络体系结构的发展;第2部分是Internet的路由、拥塞控制和管理;第3部分是高性能路由器体系结构与关键技术。
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    数据结构与算法分析: C语言描述:(美)维斯Mark Allen Weiss, 冯舜玺

    作者:(美)维斯Mark Allen Weiss, 冯舜玺 出版社:机械工业出版社 出版时间:2004 ISBN:7-111-12748-X
    索书号:TP311.12/2042 分类号:TP311.12 页数:13,391页 价格:35.00
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    本书介绍了数据结构(大量数据的组织方法)以及算法分析(算法运行时间的估算)。
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    SAN存储区域网络:(美)法利(Marc Farley), 孙功星

    作者:(美)法利(Marc Farley), 孙功星 出版社:机械工业出版社 出版时间:2002 ISBN:7-111-09979-6
    索书号:TP393/3422 分类号:TP393 页数:11,397页 价格:55.00
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    因果推理: 基础与学习算法:(荷)乔纳斯·彼得斯(JonasPeters),(德)多米尼克·扬辛(DominikJanzing),(德)伯恩哈德·舍尔科普夫(BernhardScholkopf), 李小和,卢胜

    作者:(荷)乔纳斯·彼得斯(JonasPeters),(德)多米尼克·扬辛(DominikJanzing),(德)伯恩哈德·舍尔科普夫(BernhardScholkopf), 李小和,卢胜 出版社:机械工业出版社 出版时间:2021 ISBN:978-7-111-64030-1
    索书号:B812.23/2424 分类号:B812.23 页数:12,236页 价格:89.00
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    本书从概率统计的角度入手,分析了因果推理的假设,揭示这些假设所暗示的因果推理和学习的目的。分别论述了两个变量和多变量情况下的因果模型、学习因果模型及其与机器学习的关系,讨论了因果推理隐藏变量有关的问题、时间系列的因果分析。
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