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出版社:"北京大学出版社" 出版年:"2020" 文献类型:
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    数据领导力: 人工智能时代数据化转型的关键路径:王安,常莹

    作者:王安,常莹 出版社:北京大学出版社 出版时间:2020 ISBN:978-7-301-25305-2
    索书号:TP274/1030 分类号:TP274 页数:166页 价格:49.00
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    本书以七个人物的经历为轴心,记录了不同行业数据化转型的历程,展现了数据化转型过程中的具体困境、经验和教训,说明了数据领导力发挥作用的场景和路径。
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    数据法学:何渊

    作者:何渊 出版社:北京大学出版社 出版时间:2020 ISBN:978-7-301-31390-9
    索书号:D922.174/2132 分类号:D922.174 页数:10,320页 价格:59.00
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    本书介绍了数据法的基本理论与基本范畴、数据法律关系主体,并对数据的收集、使用与处理、竞争与垄断、共享与转让等数据行为展开论述,同时由一线实务人员基于相关立法、政策、国标,穿插案例介绍,对金融数据、健康医疗数据、消费者数据、就业数据、儿童数据、公共数据进行深入分析,阐述该领域的重点问题和未来趋势。本书体系设置科学、合理,内容注重理论性和实务操作性相结合。
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    Python大数据分析从入门到精通:兰一杰

    作者:兰一杰 出版社:北京大学出版社 出版时间:2020 ISBN:978-7-301-31355-8
    索书号:TP311.561/8014 分类号:TP311.561 页数:309页 价格:79.00
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    本书结合Python在数据分析领域的特点,介绍如何在数据平台上的集成使用Python。全书内容可以分为3大部分。第一部分从第一章到第三章中是准备工作,搭建开发环境和导入测试数据;第二部分从第四章到第十二章是Python对HDFS、Hive、Pig、HBase、Spark的操作,主要对常用API的说明使用;第三部分从第十三章到第十六章,在第二部分的基础上进行数据的分析、挖掘、可视化。
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    刑事司法大数据蓝皮书:林维

    作者:林维 出版社:北京大学出版社 出版时间:2020 ISBN:978-7-301-31238-4
    索书号:D925.204/4420 分类号:D925.204 页数:498页 价格:168.00
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    本书主要以刑事公开裁判文书大数据为支撑,运用大数据方法展开法学研究,旨在为法律传统学科和传统思维带来新鲜信息和视角。呈现刑事法领域的法律大数据之价值,也展现法律学人运用数据的灵感与智慧,通过探索大数据研究方法在刑事研究中的应用,为未来此类研究提供借鉴。
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    Java多线程与大数据处理实战:李建平

    作者:李建平 出版社:北京大学出版社 出版时间:2020 ISBN:978-7-301-31283-4
    索书号:TP312.8/4011 分类号:TP312.8 页数:304页 价格:79.00
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    本书对Java的多线程及主流大数据中间件对数据的处理进行了讲解,主要讲了Java线程创建方法和线程的生命周期,方便读者管理多线程的线程组和线程池,设置线程的优先级,设置守护线程,学习多线程的并发、同步和异步操作,了解Java的多线程并发处理工具等内容。
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    Python数据分析与可视化从入门到精通:高博,刘冰,李力

    作者:高博,刘冰,李力 出版社:北京大学出版社 出版时间:2020 ISBN:978-7-301-31048-9
    索书号:TP311.561/0043\2 分类号:TP311.561 页数:324页 价格:79.00
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    本书以“零基础”为起点,介绍了Python在数据处理与可视化分析方面的应用。全书内容共分3篇12章。第1篇:基础篇,介绍了Python语言的基本情况与现状、环境搭建与软件安装,以及Python语言的基本知识。第2篇:应用篇,介绍了Python的数据存取方法、数据清洗和预处理、大数据可视化分析基础,以及2D、3D等图形的绘制与可视化分析的方法与相关应用。第3篇:实战篇,以抓取中国天气网相关数据存入MySQL数据库,并绘制相应图形为主线,综合本书各章知识点,介绍了数据采集、清理、保存及绘制可视化图形的基本步骤和方法。
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    Python数据科学实践:常象宇

    作者:常象宇 出版社:北京大学出版社 出版时间:2020 ISBN:978-7-301-31319-0
    索书号:TP311.561/9023 分类号:TP311.561 页数:270页 价格:69.00
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    本书以Python语言为基础,介绍利用Python进行数据科学研究与商业分析的全貌。其核心的设计理念是通过经典的商业应用案例对数据爬取、数据存储、数据清洗、数据建模的核心Python模块做相应的介绍。本书的特点是强调数据科学带来的商业价值理念,所以其可以作为高等学校数据科学、大数据管理与应用、统计或相关的教材,也适合从事数据分析的工作者和爱好者阅读。
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