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出版社:"清华大学出版社"
作者:"王东"
出版年:"2021"
文献类型:
机器学习导论
:王东
作者：
王东
出版社：
清华大学出版社
出版时间：
2021
ISBN：
978-7-302-54605-4
索书号：
TP181/1040
分类号：
TP181
页数：
15,468页
价格：
128.00
复本数：
在馆数：
累借天数：
累借次数：
本书分类介绍机器学习领域的主要模型和算法，重点阐述不同方法背后的基本假设以及它们之间的相关性，帮助读者建立机器学习的基础理论功底，为从事该领域的相关工作打下基础。具体内容包括机器学习研究的总体思路、发展历史与关键问题，线性模型，神经网络及深度学习，核方法，图模型，无监督学习，非参数模型，演化学习，强化学习，数值优化方法等。
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作者
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