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出版社:"机械工业出版社" 出版年:"2021" 文献类型:
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    因果推理: 基础与学习算法:(荷)乔纳斯·彼得斯(JonasPeters),(德)多米尼克·扬辛(DominikJanzing),(德)伯恩哈德·舍尔科普夫(BernhardScholkopf), 李小和,卢胜

    作者:(荷)乔纳斯·彼得斯(JonasPeters),(德)多米尼克·扬辛(DominikJanzing),(德)伯恩哈德·舍尔科普夫(BernhardScholkopf), 李小和,卢胜 出版社:机械工业出版社 出版时间:2021 ISBN:978-7-111-64030-1
    索书号:B812.23/2424 分类号:B812.23 页数:12,236页 价格:89.00
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    本书从概率统计的角度入手,分析了因果推理的假设,揭示这些假设所暗示的因果推理和学习的目的。分别论述了两个变量和多变量情况下的因果模型、学习因果模型及其与机器学习的关系,讨论了因果推理隐藏变量有关的问题、时间系列的因果分析。
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    游戏天性: 为什么爱玩的孩子更聪明:(美)凯西·赫什-帕塞克(Kathy Hirsh-Pasek),(美)罗伯塔·米尼克·格林科夫(Roberta Michnick Golinkoff),(美)迪亚娜·埃郁(Diane Eyer), 鲁佳珺

    作者:(美)凯西·赫什-帕塞克(Kathy Hirsh-Pasek),(美)罗伯塔·米尼克·格林科夫(Roberta Michnick Golinkoff),(美)迪亚娜·埃郁(Diane Eyer), 鲁佳珺 出版社:机械工业出版社 出版时间:2021 ISBN:978-7-111-67974-5
    索书号:G61/4424.2 分类号:G61 页数:20,299页 价格:79.00
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    本书以循证育儿法为基础,凝结了上千名科学家的研究成果,从儿童发展的六个核心领域——数学、语言、读写、智力、自我认知和社交,勾勒出儿童真正的学习模式,并分享了儿童成长过程中值得注意的经验。
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