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文献类型:
深度学习
:(美)特伦斯·谢诺夫斯基(Terrence Sejnowski), 姜悦兵
作者：
(美)特伦斯·谢诺夫斯基(Terrence Sejnowski), 姜悦兵
出版社：
中信出版集团股份有限公司
出版时间：
2019
ISBN：
978-7-5086-9835-9
索书号：
TP181/3435
分类号：
TP181
页数：
17,378页
价格：
88.00
复本数：
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本书通过3个部分全景展现了深度学习的发展、演变与应用，首次以亲历者视角回溯了深度学习浪潮在过去60年间的发展脉络与人工智能的螺旋上升，并前瞻性地预测了智能时代的商业图景。
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机器学习入门之道
:(日)中井悦司, 姚待艳
作者：
(日)中井悦司, 姚待艳
出版社：
人民邮电出版社
出版时间：
2018
ISBN：
978-7-115-47934-1
索书号：
TP181/5591
分类号：
TP181
页数：
18,201页
价格：
59.00
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本书紧紧围绕“机器学习的商业应用”这个主题，从数学原理上解释了机器学习的一些基础算法，如最小二乘法、最优推断法、感知器、Logistic回归、K均值算法、EM算法、贝叶斯推断等。
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深度学习: 语音识别技术实践
:柳若边
作者：
柳若边
出版社：
清华大学出版社
出版时间：
2019
ISBN：
978-7-302-51692-7
索书号：
TP181/4743
分类号：
TP181
页数：
280页
价格：
89.00
复本数：
在馆数：
累借天数：
累借次数：
本书介绍了包括C#、Perl、Python、Java在内的多种编程语言实践，开源语音识别工具包Kaldi的使用与代码分析，深度学习的开发环境搭建，卷积神经网络，以及语音识别中常见的语言模型——N元模型和依存模型等。
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生成式深度学习
:(英)大卫·福斯特(DavidFoster)
作者：
(英)大卫·福斯特(DavidFoster)
出版社：
东南大学出版社
出版时间：
2020
ISBN：
978-7-5641-8827-6
索书号：
TP181/3142
分类号：
TP181
页数：
308页
价格：
99.00
复本数：
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生成式建模（Generative modeling）是人工智能领域最热门的研究课题之一。现在算法已经可以教一台机器在绘画、写作和作曲等人类活动中取得出色的表现。通过这本实用指南，机器学习工程师和数据科学家们将学会如何通过生成式深度学习模型重新创建一些最令人印象深刻的程序示例，例如变分自编码器、生成对抗网络、编码器—解码器模型和世界模型。
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深度学习与目标检测
:杜鹏，谌明，苏统华
作者：
杜鹏，谌明，苏统华
出版社：
电子工业出版社
出版时间：
2020
ISBN：
978-7-121-36785-4
索书号：
TP181/4477
分类号：
TP181
页数：
12,260页
价格：
89.00
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本书侧重对卷积神经网络的介绍，而深度学习的内容不止于此。所以，作者将深度学习分为有监督学习、无监督学习和强化学习三类，将图像分类、目标检测、语音识别、人脸识别、对抗生成网络和AlphaGo围棋等应用场景归入不同的类别，并分别对其原理进行了概括性的讲解。
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索书号
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机器学习案例分析: 基于Python语言
:王恺，闫晓玉，李涛
作者：
王恺，闫晓玉，李涛
出版社：
电子工业出版社
出版时间：
2020
ISBN：
978-7-121-38181-2
索书号：
TP181/1092
分类号：
TP181
页数：
11,315页
价格：
98.00
复本数：
在馆数：
累借天数：
累借次数：
本书共5章内容，主要结合目前流行的人工智能编程语言Python对机器学习案例进行分析，介绍机器学习的相关理论，并展示使用机器学习方法解决实际应用问题的具体过程。本书包括基础知识、分类案例、聚类案例、回归预测案例和综合案例，力争通过案例和代码分析使读者快速掌握机器学习的具体应用方法。
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文献类型
中文图书
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出版社
电子工业出版社
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清华大学出版社
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东南大学出版社
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中信出版集团股份有限公司
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中国水利水电出版社
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人民邮电出版社
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北京大学出版社
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暨南大学出版社
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机械工业出版社
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电子科技大学出版社
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作者
(日)中井悦司, 姚待艳
(
1
)
(日)瀧雅人, 杨秋香，王卫兵
(
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(美)特伦斯·谢诺夫斯基(Terrence Sejnowski), 姜悦兵
(
1
)
(英)大卫·福斯特(DavidFoster)
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张景中
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彭伟
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杜鹏，谌明，苏统华
(
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)
杨强
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柳若边
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王东
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王恺，闫晓玉，李涛
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王珏，周志华，周傲英
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胡欢武
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陈海虹
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鲁伟
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出版年
2020
(
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)
2019
(
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)
2018
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2021
(
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2000
(
1
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2006
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